Data Engineer - Engenheiro de Dados

Temos como propósito cuidar dos nossos colaboradores para que eles cuidem dos nossos clientes. Somos GPTW na essência e trabalhamos com integridade, transparência e gostamos muito de gente. Se você é protagonista e está em busca de se desenvolver continuamente, venha para a Alianzo!

Descrição da vaga

Atuar na construção e evolução da camada de dados da plataforma ALZ AI OS, desenvolvendo pipelines de ingestão, modelagem de Data Products e arquiteturas de dados que suportam inteligência artificial, automação e geração de insights estratégicos. Essa posição terá papel fundamental na criação da fundação de dados da plataforma, garantindo qualidade, governança e escalabilidade das informações utilizadas pelos agentes de IA.

Responsabilidades e atribuições:

Quais são as responsabilidades para essa função?

1. Ingestão e integração de dados

• Projetar e implementar pipelines de ingestão a partir de sistemas empresariais (ERPs, CRMs, APIs, bancos de dados e repositórios de documentos);
• Construir conectores para fontes estruturadas e não estruturadas;
• Integrar processos de ingestão com ferramentas de processamento de documentos e indexação semântica.

1. Modelagem e construção de Data Products

• Modelar e construir Data Products com foco em qualidade, governança e versionamento de schema;
• Desenvolver pipelines de transformação de dados garantindo rastreabilidade e documentação;
• Implementar testes automatizados de qualidade de dados dentro dos pipelines;
• Manter o catálogo de dados atualizado e acessível para consumo por times de engenharia e IA.

1. Knowledge Graph e camada semântica

• Construir e manter pipelines que populam o Knowledge Graph da plataforma a partir dos Data Products;
• Colaborar na modelagem de entidades, classes e relações da ontologia de negócio;
• Garantir consistência e integridade das informações utilizadas pelos agentes de IA.

1. Governança e operação de dados

• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados em toda a plataforma;
• Monitorar pipelines em produção e garantir atualização dentro dos SLAs definidos;
• Contribuir para a construção de uma infraestrutura de dados escalável e segura.

Requisitos e qualificações:

O que iremos avaliar?

• Experiência em Engenharia de Dados com Python;
• Experiência na construção e operação de pipelines de dados em ambientes de produção;
• Conhecimento sólido em modelagem de dados, qualidade de dados e governança;
• Experiência com arquiteturas de Data Lake ou Data Lakehouse em cloud;
• Experiência com ferramentas de transformação de dados como dbt ou similares;
• Familiaridade com serviços de cloud (preferencialmente Azure ou equivalentes);
• Capacidade de trabalhar em colaboração com times de produto, engenharia e IA.

Diferenciais:

• Experiência com arquiteturas de Data Lakehouse e formatos de tabela com suporte a schema evolution e time travel;
• Experiência integrando pipelines de dados com sistemas de IA (vector stores, knowledge graphs ou feature stores);
• Experiência com bancos de dados de grafos e modelagem de entidades de negócio;
• Experiência com processamento de documentos não estruturados;
• Vivência com catálogos de dados ou práticas de Data Products / Data Mesh;
• Experiência em ambientes de startup ou projetos zero-to-one.

O que buscamos?

Procuramos pessoas com atitude de dono, que acreditam no negócio, fazem acontecer e são automotivados(as);

Que sejam protagonistas e responsáveis pelos seus resultados;

Que trabalhem com qualidade, buscando a excelência e inovação.

Se você possui esse perfil, pode ter certeza de que você se aplica para esta vaga!