Tech Lead — AI Engineering Platform

Temos como propósito cuidar dos nossos colaboradores para que eles cuidem dos nossos clientes. Somos GPTW na essência e trabalhamos com integridade, transparência e gostamos muito de gente.

Descrição da vaga:

Essa posição terá papel estratégico na arquitetura e construção de soluções baseadas em inteligência artificial, dados e sistemas distribuídos, com foco em escalabilidade, governança e geração de valor para as áreas de consultoria, auditoria e BPO.

O profissional será responsável por liderar times de engenharia e desenvolver as principais camadas da plataforma, incluindo integração de dados, AI services, workflows agênticos, modelagem semântica de negócio e sistemas baseados em agentes de IA.

Responsabilidades e atribuições:

Quais são as responsabilidades para essa função?

1. Liderança técnica da plataforma

• Liderar a arquitetura e evolução técnica do ALZ AI OS, garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade;
• Projetar sistemas distribuídos baseados em arquitetura event-driven;
• Definir padrões de engenharia para construção de AI Services, workflows cognitivos e sistemas de agentes;
• Garantir boas práticas para IA em produção, incluindo observabilidade, rastreabilidade e controle de qualidade de outputs.

1. Arquitetura de AI Platform

• Projetar e evoluir a arquitetura de AI Services utilizando frameworks de orquestração de agentes;
• Definir padrões para workflows cognitivos e sistemas de agentes com human-in-the-loop;
• Supervisionar a integração entre modelos de IA, Data Products e a camada semântica de negócio (ontologias e knowledge graphs);
• Garantir escalabilidade da plataforma para múltiplos clientes.

1. Integração e Data Products

• Definir arquitetura de ingestão de dados provenientes de sistemas empresariais (ERP, CRM e outros);
• Supervisionar a construção de Data Products conectados à camada semântica da plataforma;
• Garantir qualidade, governança, consistência e linhagem de dados.

1. Liderança de equipe

• Liderar e desenvolver times de AI Engineers, Data Engineers e Platform Engineers;
• Promover uma cultura de engenharia orientada à excelência técnica e geração de valor;
• Estimular colaboração entre times de engenharia, produto e negócio;
• Participar da contratação, mentoria e desenvolvimento de talentos.

Requisitos e qualificações:

O que iremos avaliar?

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência consolidada em engenharia de software, data engineering ou AI engineering;
• Experiência liderando tecnicamente equipes ou projetos de plataforma complexos;
• Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos e event-driven;
• Experiência prática construindo e operando sistemas de IA ou LLMs em produção;
• Experiência com cloud (preferencialmente Azure) ou outros provedores equivalentes;
• Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e evolução tecnológica;
• Boa comunicação técnica e habilidade para interação com times técnicos e stakeholders de negócio.

Diferenciais:

• Experiência com LLMs, sistemas de agentes ou Agentic AI em produção;
• Experiência com RAG, GraphRAG, embeddings ou recuperação semântica de conhecimento;
• Vivência com knowledge graphs, ontologias ou modelagem semântica;
• Experiência com arquiteturas Data Lakehouse ou Data Products;
• Experiência em ambientes startup ou projetos zero-to-one.

O que buscamos?

Procuramos pessoas com atitude de dono, que acreditam no negócio, fazem acontecer e são automotivadas.

Que sejam protagonistas e responsáveis pelos seus resultados, com forte senso de colaboração e interesse em resolver problemas complexos com tecnologia.

Buscamos profissionais que queiram construir soluções de inteligência artificial aplicadas a desafios reais de negócio, contribuindo para transformar a forma como empresas analisam dados, tomam decisões e operam seus processos.

Se você possui esse perfil, pode ter certeza de que você se aplica para esta vaga!